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Almacenamiento de objetos para los desafíos de la era digital
En asociación con hitachi vantara
Cuando Mastercard quiso mejorar la velocidad y la seguridad de las transacciones con tarjetas de crédito, cuando el Baylor College of Medicine estaba ampliando su programa de secuenciación genómica humana y cuando el fabricante de juguetes Spin Master se estaba expandiendo a los videojuegos y programas de televisión en línea, todos recurrieron a la tecnología de almacenamiento de objetos. para facilitar el procesamiento de cantidades masivas de datos.
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El almacenamiento de objetos, con su capacidad virtualmente infinita y su bajo costo, tiene un largo historial de implementación para respaldo, archivado, recuperación ante desastres y cumplimiento normativo. Pero las demandas de las organizaciones centradas en datos de hoy en día han llevado la tecnología del armario de almacenamiento polvoriento al escenario central de la transformación digital.
Para cualquier responsable de la toma de decisiones tecnológicas que piense en una estrategia general de datos, tener un repositorio central grande, también conocido como lago de datos, es el enfoque preferido: ayuda a desglosar los silos y agregar datos de múltiples fuentes para el tipo de análisis de datos que ofrece. valor para el negocio. El almacenamiento de objetos es la tecnología subyacente más efectiva para aplicar análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial a esos vastos almacenes de datos, dice Scott Sinclair, analista de almacenamiento del investigador de mercado Enterprise Strategy Group.
La mayor ventaja del almacenamiento de objetos es agregar más valor a los datos primarios. No solo almacena archivos; agrega contexto, dice Paul Schindeler, exanalista de IDC y actual director ejecutivo de la consultora holandesa Data Matters. Un almacén de objetos incluye metadatos o etiquetas, lo que permite a las empresas buscar fácilmente grandes volúmenes de datos, determinar el origen de los datos, si se han alterado y, lo que es más importante, establecer políticas y mantener registros auditables sobre quién puede ver el archivo. , quién puede abrirlo y quién puede descargar datos.
La mayoría de las organizaciones hoy en día utilizan una combinación de tipos de almacenamiento: almacenamiento de archivos, almacenamiento de bloques y almacenamiento de objetos. Pero el uso del almacenamiento de objetos está aumentando por varias razones: velocidad, escalabilidad, capacidad de búsqueda, seguridad, integridad de datos, confiabilidad y protección contra ransomware. Y es la ola del futuro cuando se trata de análisis de big data.
Almacenamiento de objetos, antes y ahora
El almacenamiento de objetos se desarrolló en la década de 1990 para manejar almacenes de datos que simplemente eran demasiado grandes para respaldarlos con almacenamiento de archivos y bloques, dice Sinclair. Cuando se presentó, la escalabilidad casi infinita, el bajo costo y la inmutabilidad del almacenamiento de objetos lo hicieron ideal para respaldo y recuperación y archivado a largo plazo y cumplimiento de regulaciones como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos, en el cuidado de la salud y Sarbanes-Oxley. , en la banca.
El siguiente hito en la evolución del almacenamiento de objetos fue el ascenso del almacenamiento en la nube. El proveedor de servicios en la nube Amazon Web Services eligió la arquitectura de almacenamiento de objetos como la base de su popular Servicio de almacenamiento simple (S3), y el almacenamiento de objetos se ha convertido en la plataforma estándar para todo el almacenamiento en la nube, ya sea de Google, Microsoft u otros. Además, los protocolos S3 se han convertido en el estándar de la industria para las aplicaciones modernas centradas en datos, ya sea que se ejecuten en la nube o en un centro de datos corporativo.
Más recientemente, las organizaciones se han dado cuenta de que necesitan hacer más que solo estacionar y proteger sus datos; necesitan extraer valor de grandes cantidades de datos históricos, así como de nuevas fuentes de datos y tipos de datos, como datos de sensores, videos e imágenes de Internet de las cosas. Ahí es donde realmente brilla el almacenamiento de objetos. Se ha convertido en la plataforma en la que las organizaciones están construyendo sus capacidades de análisis de datos para modernizar sus entornos informáticos, crear innovación e impulsar la transformación digital.
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Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.