Algoritmo de aprendizaje automático predice qué caras nuevas se convertirán en modelos

El trabajo de elegir modelos de moda para representar una marca nunca ha sido fácil. Al buscar en cualquier base de datos de modelos, un director de casting se enfrenta a una selección de miles para cada portada de revista, evento social o aparición en la pasarela. Cuál elegir se ha vuelto más complejo en los últimos años porque las redes sociales ahora juegan un papel importante en la carrera de cualquier modelo.

Y, sin embargo, algunas caras se vuelven rápidamente más populares que otras. Eso implica que cuando se enfrentan a la misma información, generalmente cosas como el tamaño y la forma del cuerpo, la agencia de modelos, la experiencia previa y la imagen del modelo, los directores de casting generalmente parecen tomar la misma decisión.

Eso plantea una pregunta interesante: dada la misma información, ¿podría una máquina adecuadamente entrenada tomar la misma decisión e incluso predecir qué modelos tienen más probabilidades de aparecer en las pasarelas de la próxima temporada?

Hoy recibimos una respuesta gracias al trabajo de Jaehyuk Park y sus amigos en la Universidad de Indiana en Bloomington. Estos muchachos han utilizado un algoritmo de aprendizaje automático para detectar los factores que se correlacionan con el éxito futuro del modelado, medido por el número de apariciones en la pasarela. Y dicen que su enfoque se vuelve aún más preciso cuando también se tiene en cuenta la popularidad de las redes sociales.

El equipo comenzó descargando los datos asociados con 431 modelos femeninas que figuraban como caras nuevas en el Directorio de modelos de moda, un importante sitio web de listados de la industria. Este sitio brinda varios detalles sobre cada modelo, como el nombre, la edad, el peso, la altura, la cadera, la cintura, el tamaño del vestido, etc. Como era de esperar, estos datos muestran que, en promedio, estos modelos son significativamente más altos, más delgados y más livianos que el resto de la población.

El directorio de modelos de moda también enumera la agencia de cada modelo, que el equipo clasifica como una agencia superior o no, y su experiencia hasta la fecha, como portadas de revistas y número de apariciones en pasarela.

Al ser caras nuevas, todas estas modelos tenían un nivel de experiencia similar y limitado con, en promedio, solo 3,25 apariciones en pasarela cada una durante las semanas de la moda de septiembre de 2014 en Nueva York, Londres, París y Milán. Esa cifra es engañosa dado que la mayoría de ellos no realizó una sola pasarela durante esas semanas y solo el 24 por ciento realizó una o más.

El equipo también recopiló datos sobre la presencia de cada modelo en Instagram, probablemente la red social más influyente en el mundo de la moda. Descubrieron que casi el 60 por ciento de las modelos tenían cuentas de Instagram y que las de las principales agencias tenían más probabilidades de estar representadas en Instagram.

Park y compañía recopilaron todas las publicaciones sociales de cada cuenta en los tres meses previos a las semanas de la moda de septiembre de 2105, incluidos metadatos como la cantidad de Me gusta y comentarios. Incluso calcularon el sentimiento de los comentarios para determinar en qué medida eran positivos o negativos.

Habiendo reunido todos estos datos, utilizaron varios algoritmos de aprendizaje automático para buscar correlaciones entre aquellos que tenían una o más apariciones en pasarela y aquellos que no tenían ninguna.

Los resultados hacen una lectura interesante. Varios factores se correlacionan positivamente con la popularidad de las pasarelas; por ejemplo, las modelos altas son más populares y cada centímetro adicional de altura duplica con creces sus posibilidades de caminar por una pasarela. Estar en los libros de una agencia superior es un factor aún más importante que aumenta las posibilidades de aparecer en una pasarela por un factor de diez.

De manera bastante predecible, factores como un vestido más grande, las caderas y el tamaño de los zapatos se correlacionan negativamente con el éxito, mientras que el tamaño de la cintura no se correlaciona de ninguna manera.

Las redes sociales también resultan ser importantes, pero no siempre de manera obvia. Más comentarios en una cuenta de Instagram se correlacionan con mayores posibilidades de caminar por una pasarela. Pero, curiosamente, tener más Me gusta reduce las posibilidades en alrededor de un 10 por ciento.

Ahora aquí está la parte significativa. Habiendo descubierto estas correlaciones, Park y compañía las usan para intentar predecir el éxito en un conjunto futuro de semanas de la moda, específicamente las de febrero y marzo de 2015.

Una vez más, rastrearon el directorio de modelos de moda en busca de caras nuevas antes de estos espectáculos y descargaron los datos asociados con 15 modelos junto con sus datos de Instagram. (No está claro por qué hubo tantas menos caras nuevas esta vez).

Finalmente, usaron sus algoritmos de aprendizaje automático para predecir cuál de estos modelos haría una o más apariencias en la pista y cuál no haría ninguna.

El mejor algoritmo identificó correctamente seis de los ocho modelos que se volverían populares en la pasarela. (De hecho, el algoritmo predijo correctamente que todos los modelos en las imágenes de arriba tendrían más éxito, para responder a la pregunta del subtítulo). Nuestro marco predice con éxito la mayoría de los nuevos modelos populares que aparecieron en 2015, dicen Park y compañía.

El equipo también analizó qué factores eran los más importantes en estas predicciones y descubrió que las redes sociales juegan un papel clave. Descubrimos que una fuerte presencia en las redes sociales puede ser más importante que tener un contrato con una agencia importante o que los estándares estéticos que busca la industria, dicen.

El estudio tiene una serie de debilidades, sin embargo. Lo más grave es que el equipo demuestra este poder predictivo para solo 15 modelos, algo que esperan abordar con un conjunto de datos más grande en el futuro.

También hay una pregunta sobre la medida del éxito del equipo: una aparición en la pasarela. Cualquier modelo te dirá que las apariciones en las pasarelas no son iguales a las asociadas con las casas de moda más importantes, como Chanel y Hermes, que son mucho más importantes y valiosas. Nuevamente, esto es algo que el equipo espera abordar en el trabajo futuro.

Otra limitación es que los resultados se aplican en línea a modelos femeninos debido a la falta de datos disponibles sobre modelos masculinos.

Sin embargo, Park y compañía brindan una visión interesante de una industria que es en gran parte opaca. También contribuye a un campo de esfuerzo más amplio en la forma del campo emergente de la ciencia del éxito que estudia las fuerzas y los mecanismos que actúan cuando el individuo tiene éxito o fracasa.

El mundo de la moda es notoriamente despiadado. Notamos cómo el modelaje de moda exhibe un fuerte componente de ganador que se lo lleva todo, dicen Park y compañía. En una industria que parece estar gobernada por un mecanismo de supervivencia del más apto, la diferencia entre realizar un espectáculo en un lugar de primer nivel o no se vuelve crucial.

En este tipo de escenarios, incluso las ventajas más pequeñas se amplifican enormemente. Y eso tiene implicaciones importantes para cualquier supermodelo en ciernes: una cuenta de Instagram sólida podría ser la diferencia entre el éxito y el fracaso en el futuro.

Ref: arxiv.org/abs/1508.04185 : Estilo en la Era de Instagram

esconder