Alexa podría detectar su paro cardíaco al escuchar su respiración

Una ilustración de un altavoz inteligente de Amazon y ondas de ECG. Sra. Tecnología / Amazon

Si tiene la mala suerte de tener un paro cardíaco, sus posibilidades no son buenas. De las aproximadamente 400,000 personas que experimentan uno cada año en los EE. UU., menos del 6% sobrevive . Es la principal causa de muerte natural. Sin embargo, la probabilidad de supervivencia es mucho mayor si recibe ayuda rápidamente: la reanimación inmediata puede duplicar o triplicar sus posibilidades.

Una nueva herramienta que usa el micrófono en su altavoz inteligente o teléfono inteligente para detectar señales de advertencia y luego pide ayuda en su nombre, podría ayudar a aumentar las tasas de supervivencia.

El sistema, desarrollado por investigadores de la Universidad de Washington, utiliza el aprendizaje automático para identificar el revelador sonido de jadeo (conocido como respiración agónica) que hacen las personas cuando luchan por respirar. Esta es una señal de advertencia temprana para más de la mitad de todos los paros cardíacos.

Los investigadores entrenaron el sistema utilizando clips de respiración agónica capturados de llamadas al 911 realizadas en el condado de King, Washington. Utilizaron 729 llamadas que produjeron un total de 82 horas de grabaciones. Luego lo entrenaron con otros sonidos que podría escuchar en la habitación de alguien, como ronquidos o ruidos asociados con la apnea del sueño, para eliminar cualquier falso positivo.

Utilizaron dos conjuntos diferentes de grabaciones: los sonidos del sueño recopilados por 35 voluntarios y los de 12 pacientes que participaban en un estudio del sueño porque sufrían de ronquidos y apnea. Estas últimas grabaciones produjeron algunos sonidos similares a la respiración agónica, lo que ayudó a refinar la precisión de la herramienta.

Cuando lo probamos en nuestro sistema, encontramos una tasa de falsos positivos del 0,2 % en el grupo de voluntarios y una tasa del 0,1 % en el estudio del sueño, dice Justin Chan, quien dirigió la investigación.

El sistema logró identificar correctamente la respiración agónica en el 97% de los casos, desde una distancia de hasta 20 pies.

La herramienta, descrita en npj Digital Medicine hoy, todavía se encuentra en la etapa de prueba de concepto, por lo que faltan muchos años para que esté disponible para el público, aunque los investigadores planean comercializarlo eventualmente. Hay mucho trabajo que tendríamos que hacer antes de usar esto a escala, dijo Chan.

También sugirió que si se implementara en la vida real, tendría sentido que el sistema emitiera una advertencia de 15 o 30 segundos a los usuarios de que los servicios de emergencia están a punto de ser llamados, para que tengan la oportunidad de cancelar en el momento. caso de que sea una falsa alarma. Está diseñado para usarse en dormitorios, ya que es donde ocurren la mayoría de los paros cardíacos dentro de los hogares.

Todavía hay varios desafíos que superar antes de que se pueda lanzar el sistema, principalmente problemas de privacidad, según Peter Chai, profesor asistente de medicina de emergencia en el Brigham and Women's Hospital en Boston.

Hay preguntas sobre qué hace con el ruido ambiental de otras personas en una habitación, o si está recopilando información del micrófono de un teléfono, o qué hace con la grabación inadvertida, dice.

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