Alexa necesita un cuerpo de robot para escapar de los confines de la IA actual

Sra. Tecnología | Amazonas

Alexa, ¿por qué no eres más inteligente?

Es una pregunta que Rohit Prasad, científico jefe del grupo de inteligencia artificial de Alexa en Amazon, se sigue haciendo. También es un enigma que nos dice cuánto progreso hemos logrado realmente en IA y cuánto más nos queda por recorrer.

Prasad describió la tecnología detrás de Alexa, así como los límites intelectuales de todos los asistentes de IA, el martes en EmTech Digital, la conferencia de IA de MIT Technology Review.

El ayudante virtual lleno de vida de Amazon apenas ha sido un fracaso. La compañía presentó a Alexa en 2014 como la interfaz femenina siempre paciente e implacablemente alegre para su altavoz inteligente Echo, un dispositivo de mesa que se concentra en su voz desde el otro lado de la habitación y responde a consultas y comandos hablados.

Se han vendido más de 100 millones de productos Echo desde 2014, y el éxito de la línea de productos llevó a Google y Apple a eliminar rápidamente a sus competidores. Los asistentes virtuales ahora están disponibles a través de cientos de dispositivos diferentes, incluidos televisores, automóviles, auriculares, monitores para bebés e incluso inodoros.

Tal popularidad es un testimonio de cuán bueno se ha vuelto el software para responder a solicitudes simples. Los usuarios tienen poca paciencia con los ayudantes virtuales demasiado tontos. Pero pase mucho tiempo con ellos y las deficiencias de la tecnología se revelarán rápidamente. Alexa se confunde fácilmente con las preguntas de seguimiento o un umm fuera de lugar, y no puede mantener una conversación adecuada porque está desconcertada por la ambigüedad del lenguaje.

La razón por la que Alexa se equivoca, dijo Prasad, es que las palabras que usamos contienen más poder y significado de lo que solemos darnos cuenta. Cada vez que le dices algo a otra persona, esa persona debe usar una comprensión preexistente del mundo para construir el significado de lo que estás diciendo. El lenguaje es complicado y ambiguo por definición, dijo en una entrevista antes de la conferencia. Tiene que entrar el razonamiento y el contexto.

Alexa tiene algunas ventajas sobre un cerebro humano analógico, como el acceso a una vasta enciclopedia de datos útiles. Al consultar esta base de conocimientos, Alexa puede determinar si estás hablando de una persona, un lugar o un producto. Sin embargo, esto es más un truco que una ruta hacia la inteligencia real. Hay muchas situaciones en las que el significado de un enunciado seguirá siendo ambiguo.

Incluso una pregunta de apariencia simple como ¿Cuál es la temperatura? requiere que Alexa haga algo de razonamiento. Podría estar preguntando cómo está el clima afuera, o tal vez quiera una lectura de un termostato u horno conectado a Internet.

Prasad explica que Alexa tiene formas de tratar de solucionar esos inconvenientes: conoce tu ubicación y la hora del día, y puede acceder a todas las preguntas que hayas hecho, así como a las consultas de otras personas en la misma ciudad. Si le pide que reproduzca una canción en particular, por ejemplo, Alexa podría adivinar que está buscando una versión en lugar de la original, si suficientes personas cercanas están escuchando esa canción.

Pero este tipo de información contextual lleva a Alexa solo hasta cierto punto. Para ser decodificados, algunos enunciados requieren una comprensión mucho más profunda del mundo, a lo que nos referimos como sentido común.

Algunos investigadores ahora están trabajando en formas de permitir que las computadoras construyan y mantengan sus propias fuentes de sentido común. Un número creciente de profesionales también cree que las máquinas no dominarán el lenguaje a menos que experimenten el mundo.

Esto podría significar que Alexa algún día vivirá dentro de algo parecido a un robot con ojos, extremidades y una forma de moverse. La única forma de hacer que los asistentes inteligentes sean realmente inteligentes es darle ojos y dejar que explore el mundo, dijo Prasad. Amazon ya ha creado versiones de Alexa con cámara. Otras empresas están desarrollando robots personales capaces de responder a consultas habladas . Se rumorea que Amazon es trabajando en algún tipo de robot doméstico también.

Aunque Prasad no quiso comentar específicamente sobre eso, sus comentarios muestran cuán profundamente Amazon está pensando en la IA detrás de su asistente de voz. De hecho, si los asistentes de IA asumen una presencia física, podría crear un ciclo de retroalimentación virtuoso. Reunir diferentes capacidades (habla, visión y manipulación física) debería crear programas de IA con habilidades lingüísticas mucho mejores. También podría hacer que los robots sean mucho más inteligentes y útiles.

La pregunta, entonces, puede ser: Alexa, ¿qué tan inteligente te vas a volver?

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