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Aléjese del control remoto
La sala de estar de Ketan Banjara no está abarrotada de controles remotos. Para silenciar la música, simplemente se lleva un dedo a los labios. Y cuando se levanta del sofá y sale de la habitación, la pantalla de su televisor se detiene automáticamente.
Banjara es cofundador de PredictGaze , una startup que combina detección de miradas, reconocimiento de gestos y reconocimiento de características faciales para crear formas más naturales de controlar todo, desde su televisor hasta su automóvil.
Si bien muchas personas acaban de tener en sus manos su primer dispositivo de pantalla táctil, PredictGaze es una de las muchas empresas que apuestan a que los controles sin contacto serán la próxima gran novedad. Con las cámaras frontales integradas en todo tipo de dispositivos, no es difícil de imaginar.
Hasta ahora, el software de la empresa se ha integrado en un juego de iOS para permitir a los usuarios controlar un monstruo de dientes huecos que devora comida moviendo la cabeza. La tecnología también se está probando en algunas tiendas en Japón, donde las cámaras rastrean el género, la sonrisa y el tiempo que pasa un cliente frente a un producto con la esperanza de que los datos puedan usarse para aumentar las ventas ofreciendo un cupón a un comprador indeciso en el momento adecuado. o mejorando la colocación de productos.
PredictGaze imagina todo tipo de aplicaciones para su tecnología, incluida la prevención de que su hijo de cinco años vea contenido para adultos en la televisión y la determinación de que está empezando a quedarse dormido al volante de su automóvil.
La tecnología de la compañía combina algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora en un software que puede usar una cámara VGA estándar para determinar dónde está mirando, cuál es su género, si está sonriendo y más. También puede identificar gestos, todo lo cual luego se puede traducir en acciones realizadas por los dispositivos.
Para identificar la edad de una persona, por ejemplo, PredictGaze ha entrenado su software con imágenes de personas de distintas edades. Esta información se puede usar para identificar la edad que tienes a partir de una imagen tuya cuando te paras frente a una cámara que está conectada, por ejemplo, a un iPad que ejecuta su software.
Asimismo, la empresa entrenó su software con miles de imágenes de acciones de callar y no callar para identificar esa acción.
Para realizar el seguimiento de la mirada, la cámara captura continuamente los movimientos de sus ojos y usa esos datos para calcular hacia dónde está mirando. Eso se puede traducir en, digamos, el movimiento de un personaje en un juego.
No es que tengamos diferentes tecnologías que reunimos. Eso es una diferencia. Es una tecnología que puede manejar la cara, los gestos y la mirada, dice Banjara.
La compañía dice que procesa todos los datos en el dispositivo que ejecuta su software, en lugar de enviarlos a servidores remotos, y que ninguna de las imágenes capturadas por las cámaras se guarda. La tecnología funciona incluso con luz cambiante, dice la compañía.
En la sala de estar escasamente decorada de Banjara en Mountain View, California, el equipo de PredictGaze me mostró una avalancha de demostraciones en un televisor, computadora portátil, iPad, iPhone y iPod Touch.
En uno, Banjara y yo nos sentamos frente a un gran televisor de pantalla plana conectado a un iPad que ejecuta el software PredictGaze. Mientras un video musical de Rihanna sonaba en la televisión, Banjara se puso de pie y se alejó; no pasó nada. Yo también me alejé y el video se detuvo cuando la cámara frontal del iPad determinó que no quedaba nadie para mirar.
En otra demostración, un miembro del equipo de PredictGaze con un iPad navegó por una página web y pasó las páginas de un libro electrónico con la mirada.
En una tercera demostración, dos de nosotros nos sentamos frente al iPad y el software determinó con precisión cuántas personas estaban allí, cuál era el género de cada persona, si sonreían y más. Podría determinar mi género incluso cuando usaba anteojos y me cubría el cabello.
En este momento, algunos de los esfuerzos de PredictGaze son sensibles y meticulosos: si Banjara y yo nos quedamos sentados en el sofá pero nos miramos, Rihanna también dejó de cantar. Y cuando jugaba al juego de iPhone que incluye el software PredictGaze, a menudo se detenía, citando problemas para rastrear los movimientos de mi cabeza. Pero con algunos ajustes y la inclusión de cámaras de gran angular en televisores y tabletas que pueden capturar más acción, puedo imaginar la utilidad de PredictGaze.
La empresa quiere vender su kit de desarrollo de software a los desarrolladores para que lo utilicen en sus aplicaciones. También planea vender su tecnología a empresas de electrónica, que venden cada vez más dispositivos que incluyen cámaras frontales, para que PredictGaze pueda integrarse directamente en los dispositivos. Eventualmente, PredictGaze también puede construir su propio hardware.
Pero Roel Vertegaal, profesor asociado de interacción humano-computadora en la Queen's University en Kingston, Ontario, y director del Human Media Lab de la escuela, no está tan impresionado con la tecnología de PredictGaze, que dice que no es nueva. Él y otros han estado trabajando en tales interfaces durante años, dice.
Aún así, cree que es bueno que dicha tecnología se esté volviendo comercialmente viable.
Creo que hay una necesidad real de este tipo de cosas, dice.
De vuelta en su sala de estar, Banjara también lo cree.