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AI Startup dice que ha derrotado a los captchas
Los captchas, esas mezclas de letras y números difíciles de leer que muchos sitios web utilizan para frustrar a los spammers y los bots automatizados, no son necesariamente imposibles de manejar para las computadoras. Una empresa de inteligencia artificial llamada Vicario dice que su tecnología puede resolver numerosos tipos de Captchas más del 90 por ciento de las veces.
Problema resuelto : Una captura de pantalla muestra el software de Vicarious analizando y resolviendo un Captcha de Yahoo.
No es la primera vez que los informáticos logran engañar a este método de separar al hombre de la máquina. Pero Vicarious dice que su técnica es más confiable y más útil que otras porque no requiere montañas de datos de entrenamiento para reconocer letras y números de manera consistente. Tampoco se necesita mucha potencia informática. Vicarious lo hace con un sistema de percepción visual que puede imitar la capacidad del cerebro para procesar información visual y reconocer objetos.
Los propósitos van mucho más allá de Captchas: Vicarious espera eventualmente vender sistemas que puedan extraer fácilmente texto y números de imágenes (como en los mapas de Street View de Google), diagnosticar enfermedades al revisar imágenes médicas o hacerle saber cuántas calorías consume. a punto de comer mirando su almuerzo. Todo lo que la gente haga con sus ojos en este momento es algo que pretendemos poder automatizar, dice el cofundador D. Scott Phoenix.
Vicarious amplía una vieja idea de utilizar una red neuronal artificial que se basa en el cerebro y crea conexiones entre neuronas artificiales (consulte 10 tecnologías innovadoras: aprendizaje profundo). Una gran diferencia en el enfoque de Vicarious, dice el cofundador Dileep George , es que su sistema se puede entrenar con imágenes en movimiento en lugar de solo estáticas.
Vicarious configuró sus algoritmos de cognición para trabajar en la resolución de Captchas como una forma de probar su enfoque. Después de entrenar su sistema para reconocer números y letras, pudo resolver Captchas de PayPal, Yahoo, Google y otros servicios en línea. La compañía dice que su tasa de precisión promedio varía del 90 al 99 por ciento, según el tipo de Captcha (por ejemplo, algunos presentan caracteres dispuestos dentro de una cuadrícula de rectángulos, mientras que otros pueden tener caracteres frente a un fondo ondulado). El sistema funcionó mejor con captchas compuestas por letras que parecen estar hechas de huellas digitales.
Captcha significa prueba de Turing pública completamente automatizada para diferenciar las computadoras y los humanos. Fueron creados en 2000 por investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y son resueltos por millones de usuarios de la Web a diario.
Eso no va a cambiar: Vicarious no va a lanzar su sistema públicamente. Y además, como señala Luis von Ahn, uno de los creadores del Captcha, muchas personas han mostrado evidencia de resolución de Captcha computarizada a lo largo de los años. Von Ahn incluso pasó amablemente un enlace a un lista de tales casos.