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AI continúa su ataque a los radiólogos
Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 18 de eneroUn nuevo modelo puede detectar anomalías en las radiografías mejor que los radiólogos, al menos en algunas partes del cuerpo.
Los resultados: Los investigadores de Stanford entrenaron una red neuronal convolucional en un conjunto de datos de 40 895 imágenes de 14 982 estudios. El papel documenta cómo el algoritmo detectó anomalías (como fracturas o degeneración ósea) mejor que los radiólogos en radiografías de dedos y muñecas. Sin embargo, los radiólogos aún eran mejores para detectar problemas en codos, antebrazos, manos, brazos y hombros.
El fondo: Los radiólogos siguen enfrentándose a la IA y, por lo general, no les va tan bien como a esto. Geoffrey Hinton, un destacado investigador de IA, dijo al Neoyorquino que los avances en IA significan que las escuelas de medicina deberían dejar de entrenar radiólogos ahora.