Ahora Wikipedia se usa para predecir los ingresos de taquilla de películas

Los servicios de redes sociales como Twitter proporcionan una visión fascinante de la mente y el estado de ánimo colectivos. Los científicos sociales computacionales dicen que pueden ver evidencia en el flujo de Twitter de todo tipo de eventos en tiempo real. Entre estos fenómenos se encuentran los atascos de tráfico, los arcoíris e incluso los terremotos. No es difícil imaginar un servicio que actualice a las personas sobre estas cosas a medida que suceden.

Mucho más difícil es la capacidad de hacer pronósticos. Sin embargo, varios grupos dicen que pueden usar la transmisión de Twitter para predecir el resultado de las elecciones, los precios del mercado de valores y los ingresos futuros de taquilla.

Hoy, Marton Mestyan de la Universidad de Tecnología y Economía de Budapest en Hungría, y un par de amigos, dicen que los patrones de comportamiento en Wikipedia pueden llevar a predicciones similares. En particular, utilizan este comportamiento para predecir los ingresos de taquilla de las películas un mes antes de su estreno.

Estos chicos examinaron las entradas de Wikipedia de 312 películas lanzadas en 2010. Observaron en particular el número de espectadores, el número de editores humanos, el número de ediciones y otro factor relacionado con la edición llamado rigor colaborativo.

Luego miden la correlación entre estos datos y el éxito de la película, medido por los ingresos de taquilla durante el fin de semana de estreno.

Sus resultados muestran que las medidas de actividad combinadas en Wikipedia están altamente correlacionadas con los ingresos de taquilla cuando las películas son particularmente exitosas.

Mostramos que la popularidad de una película podría predecirse con mucha anticipación midiendo y analizando el nivel de actividad de los editores y espectadores de la entrada correspondiente a la película en Wikipedia, dicen Mestyan y compañía.

Sin embargo, hay una salvedad. Wikipedia no es tan buena para predecir los ingresos de taquilla de las películas menos exitosas.

Hay un factor interesante relacionado con esto. Una característica de los datos de taquilla es que es bimodal: tiene dos picos. Así que muchas películas tienen éxito y muchas películas tienen un éxito moderado. En el medio hay un abrevadero.

Ninguna de las medidas de actividad de Wikipedia tiene este tipo de comportamiento de doble punta. Así que no es realmente una sorpresa que se correlacione solo con algunos de los datos de taquilla.

Puede ser que estudios anteriores basados ​​en Twitter muestren la misma limitación. Mestyan y compañía dicen que Twitter solo funciona para las películas más exitosas también, y solo después de la noche de estreno.

Por el contrario, los datos de Wikipeida parecen correlacionarse con algunos datos de taquilla hasta un mes antes del lanzamiento.

Eso es interesante porque extiende la esfera de las predicciones de las redes sociales más allá de Twitter y en Wikipedia.

Pero este trabajo carece de un rotundo mate. Varios investigadores han arrojado agua fría sobre la idea de que las redes sociales pueden hacer predicciones útiles sobre el futuro.

De hecho, está muy bien usar datos históricos para hacer 'predicciones' sobre el pasado. Lo que sería mucho más impresionante es usar datos actuales para hacer predicciones sobre el futuro.

Y hasta que Mestyan y compañía puedan hacer eso de una manera repetible e inequívoca, será difícil pensar en este trabajo, y otros similares, como mucho más que una curiosa correlación.

Ref: arxiv.org/abs/1211.0970 : Predicción temprana del éxito de taquilla de películas basada en Big Data de actividad de Wikipedia

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