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Agenda de IA de Asia: Inclinación positiva
en alianza con ADP
Se preguntó a los encuestados si creían que la robótica y la inteligencia artificial (IA) tendrían un efecto constructivo o destructivo en varios segmentos del mercado. Sus respuestas se clasificaron del 1 (la adopción de la IA resultaría en la destrucción de trabajos y procesos) al 5 (la IA traería un aumento significativo en el valor y la eficiencia de la industria). En todos los sectores de la industria, las respuestas fueron positivas, con un promedio de 3,8 en esa escala. Fueron más altos en las industrias más dependientes de la tecnología, como la tecnología de la información y las comunicaciones (TIC), la logística y la fabricación.
De manera reveladora, los encuestados se inclinaron aún más a ver los beneficios positivos de la IA para su propia industria: la mayoría de los participantes de la industria clasificaron el impacto de la IA en su propio sector por encima del promedio. Sin embargo, los encuestados de un sector en realidad eran más pesimistas. Los de la industria de servicios financieros, en promedio, vieron la IA como una influencia positiva, pero muchos también sintieron que los procesos automatizados y las transacciones basadas en máquinas destruirían el valor en su industria.
Los temores de la industria bancaria sobre el potencial destructivo de la inteligencia artificial también se revelaron cuando se pidió a los encuestados que calificaran el impacto que estas tecnologías tendrían en el panorama industrial, político y competitivo de Asia. En general, los encuestados sintieron que los avances en inteligencia artificial impulsarían significativamente la competitividad de Asia como centro de fabricación y servicios, beneficiarían a los legisladores gubernamentales en sus intentos de impulsar la innovación y aumentarían las perspectivas generales de crecimiento de la industria.
La única cohorte de la industria que no se sintió tan positiva como el promedio de los encuestados fue la industria de servicios financieros. En promedio, los encuestados de la industria se sintieron más alentados por el impacto positivo que la IA y la automatización tendrían en su propia competitividad, clasificándolos en 4 de 5. Una vez más, el optimismo de los encuestados en las industrias de venta minorista, TIC y manufactura fue más alto que el promedio: mientras que el sentimiento de la industria de servicios financieros fue notablemente más bajo.
La cautela y el pesimismo relativos entre los encuestados del sector financiero podrían deberse a experiencias pasadas. Es posible que la crisis financiera mundial de 2007 no haya comenzado en Asia ni haya golpeado a los bancos e instituciones financieras de la región con tanta fuerza como lo hizo en otros lugares, pero las consecuencias y la persistente carga regulatoria y de cumplimiento que creó, afectan a los bancos asiáticos hasta el día de hoy. Además, las minicrisis fomentadas por las nuevas tecnologías marcan constantemente el panorama de la industria; Las caídas repentinas, por ejemplo, son caídas rápidas y bruscas del mercado de valores provocadas por la combinación de errores humanos y operaciones algorítmicas. Los encuestados de la industria financiera pueden tener estos eventos en el fondo de sus mentes al considerar lo que significa la inteligencia artificial para su futuro.
Dejando de lado la modesta reticencia de los encuestados financieros, la IA tiene el potencial de afectar una serie de desafíos de desarrollo de Asia, desde la seguridad alimentaria hasta la seguridad pública, las redes de transporte y la atención médica. Lin Yuanqing, director del Instituto de Aprendizaje Profundo de Baidu Research (conocido como Baidu IDL), cree que todo esto está llegando a un punto crítico: es imposible señalar una industria que será la 'primera' en adoptar IA. . Transporte público, logística: casi todas las plataformas de infraestructura crítica pueden beneficiarse de ello y todas están interconectadas. La IA llegará a todas las industrias a la vez, y llegará antes de lo que pensamos.
Los ejecutivos de la industria de la IA sienten que dos factores vinculados permitirán que las aplicaciones autónomas e inteligentes proliferen de manera algo simultánea. Uno es el crecimiento de big data en Asia, alimentado por muchos cientos de millones de personas en ciudades densamente pobladas que están conectadas a Internet móvil. Los datos son el recurso más importante para el desarrollo exitoso del aprendizaje automático, dice Zhang Yue, profesor e investigador de lenguaje automático en la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur. Y los datos móviles, de gran volumen y ricos en contexto, brindan a los desarrolladores de IA una gran cantidad de datos útiles. El aprovechamiento de los grandes datos a través de la analítica da lugar al segundo factor que impulsa el desarrollo de la IA: las empresas están cada vez más dispuestas no solo a utilizar la analítica para aumentar el rendimiento de su propio negocio, sino también a tomar prestado y compartir conocimientos de procesos automatizados en todos los sectores.
Lin, de Baidu IDL, dice que un ecosistema exitoso para el desarrollo de IA requiere cuatro factores de entrada: grandes datos, la producción continua de algoritmos, poder de cómputo masivo y 'grandes aplicaciones'. Lin describe este último factor como el más crucial: aplicaciones que atraen a un gran número de los usuarios impulsan rápidamente el uso, la interacción y la creación de datos para crear un ciclo de desarrollo positivo para las redes neuronales profundas, que aumentan en escala y capacidad a medida que la potencia de procesamiento se vuelve cada vez más barata y abundante.
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