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5 tendencias de robots a tener en cuenta en 2016
¿Este año marcará la primera entrega de drones o la primera vez que encuentre un robot en el trabajo o en su hogar? Vimos avances significativos en robótica e inteligencia artificial en 2015 (consulte Lo que aprendieron los robots y la IA en 2015). Esto es lo que estamos observando de cerca en 2016.
La revolución de los robots en China
La economía más grande del mundo se ha embarcado en un audaz esfuerzo para llenar sus fábricas con robots de fabricación avanzados. El gobierno de China espera que esto ayude al país a conservar su vasta industria manufacturera a medida que aumentan los salarios de los trabajadores y la fabricación se vuelve más eficiente y tecnológicamente avanzada en todo el mundo (ver China quiere reemplazar a millones de trabajadores con robots). El proyecto requerirá robots significativamente más avanzados y rentables, y las ondas económicas y tecnológicas podrían sentirse en todo el mundo.
China no es ajena a la agitación impulsada por la tecnología, por supuesto, y ya ha invertido mucho en tecnología robótica (ver Robots Rising y Migrant Workers in China Face Competition from Robots). Sin embargo, la escala de su nueva revolución robótica será notable. La provincia de Guangdong, el corazón de la fabricación china, ya prometió invertir 154.000 millones de dólares en la instalación de robots. El fundador de Foxconn, una empresa que emplea a grandes ejércitos de trabajadores que fabrican dispositivos como el iPhone de Apple, ha dicho que su empresa instalará más de un millón de robots en los próximos años.
Espere ver señales de que este audaz esfuerzo está funcionando o fallando, y pistas de lo que podría significar para el resto del mundo, en el próximo año.
Aprendizaje más inteligente
Los robots siempre han sido muy efectivos para trabajos precisos y repetitivos, pero en su mayor parte también son tontos como rocas. Esta es la razón por la cual los robots se usan tradicionalmente solo en entornos cuidadosamente diseñados. También explica por qué no pueden adaptarse fácilmente a una nueva tarea y no pueden hacer frente a una situación desconocida o incierta. Sin embargo, las cosas están cambiando gracias a las nuevas técnicas y algoritmos que permiten que los robots aprendan de manera mucho más rápida y efectiva.
Existen varios métodos para permitir el aprendizaje de robots, y algunos ya están produciendo resultados muy prometedores en laboratorios de investigación de todo el mundo (consulte Robot Toddler Learns to Stand by Imagining It , Robots Learn to Make Pancakes from WikiHow Articles y A Master Algorithm Lets Robots Teach ellos mismos para realizar tareas útiles).
Un enfoque en particular podría tener un gran impacto en la robótica industrial. El aprendizaje profundo, que utiliza grandes redes neuronales simuladas, ya ha demostrado ser indispensable para entrenar a los robots para que comprendan el contenido de imágenes, videos y audio. Algunas empresas ahora pretenden utilizar el enfoque para entrenar a los robots en cómo ver, agarrar y razonar (ver Un sistema supercargado para enseñar nuevos trucos a los robots en poco tiempo).
El intercambio de conocimientos
Otra tendencia a tener en cuenta este año es que los robots compartan el conocimiento que han adquirido con otros robots. Esto podría acelerar el proceso de aprendizaje, permitiendo que un robot se beneficie instantáneamente de los esfuerzos de los demás (consulte Los robots se enseñan rápidamente unos a otros a agarrar nuevos objetos). Además, gracias a los enfoques inteligentes para adaptar la información a diferentes sistemas, incluso dos robots completamente diferentes podrían enseñarse mutuamente cómo reconocer un objeto en particular o realizar una nueva tarea (ver Los robots ahora pueden enseñarse nuevos trucos).
Hay varios proyectos en marcha que tienen como objetivo proporcionar formas simples y eficientes para que los robots combinen sus conocimientos a través de Internet. Y no es difícil imaginar cómo se podría aplicar esto en entornos industriales, para tareas como identificar y agarrar diferentes objetos (ver El concurso de robots de Amazon puede acelerar la automatización de almacenes).
Los robots se vuelven más personales
Varios robots personales debutarán este año, y será interesante ver qué tan bien son recibidos. Con el hardware cada vez más barato y el software cada vez más capaz, no es difícil ver por qué algunos creen que es el momento adecuado para los compañeros y ayudantes robóticos en el hogar (consulte Robots personales: amigos artificiales con beneficios limitados).
Sin embargo, darle a un robot un toque personal genuinamente atractivo no es fácil. Algunos prototipos han sido decepcionantes (consulte No espere demasiado de este robot, amigo), mientras que los que han demostrado ser exitosos solo han tenido funciones limitadas, como conocer y saludar a las personas en las tiendas. E incluso en escenarios limitados, estos robots deberán diseñarse y programarse con mucho cuidado para presionar los botones sociales y emocionales correctos (consulte Un robot japonés está aprendiendo al estilo estadounidense).
Zumbido en
Parece probable que 2016 sea el año en que los drones autónomos finalmente despeguen. La Administración Federal de Aviación de EE. UU. publicó regulaciones para el registro de drones a fines de 2015 y está probando tecnología que podría ayudar a automatizar el control del tráfico aéreo para vehículos automatizados (consulte FAA probará la capacidad de los drones para salir de problemas).
Si bien es posible que no vea los cielos llenos de drones de inmediato, espere que se prueben drones cada vez más inteligentes y autónomos en muchas industrias, especialmente en aquellas en las que la vigilancia e inspección automatizadas son útiles un dron, y este dron de vigilancia nunca necesita aterrizar). Y si compañías como Amazon, Google y otras se salen con la suya, entonces tal vez algunos de los regalos navideños del próximo año podrían incluso entregarse por aire (consulte Amazon presenta su visión para un cielo atestado con drones de entrega).