100.000 momentos felices

La ciencia de la felicidad es de creciente interés para los psicólogos y para la sociedad en general. Las preguntas en el corazón de esta disciplina son: ¿qué nos hace felices y qué sostiene esta felicidad en el tiempo?

Una variedad de factores parecen jugar papeles importantes. Los psicólogos piensan que alrededor del 50 por ciento de nuestra felicidad es el resultado de nuestros genes: parece que estamos preprogramados para un cierto nivel de felicidad. Por el contrario, piensan que nuestro entorno, nuestras circunstancias de vida, contribuye solo en un 10 por ciento a nuestros niveles de felicidad.

El resto está bajo nuestro control. Alrededor del 40 por ciento de nuestros niveles de felicidad son el resultado de las elecciones que hacemos. Estas son cosas como invertir en relaciones a largo plazo, hacer un trabajo significativo y vincularse con sus seres queridos.

La distribución del número de verbos por momento feliz.

De hecho, la disciplina relativamente nueva de la psicología positiva dirige a las personas hacia estos comportamientos. Y un número cada vez mayor de aplicaciones ayudan a las personas a tomar decisiones para aumentar sus niveles de felicidad.

Pero el estudio de estas elecciones y comportamientos está en su infancia. La felicidad no es un estado uniforme que pueda encenderse y apagarse a pedido. En cambio, es un estado o conjunto de estados que pueden desencadenarse por un rico tapiz de condiciones y permutaciones de ellas. Y, sin embargo, ha habido relativamente poco trabajo que separe la naturaleza de estas condiciones y cómo surgen.

Hoy, parece que eso va a cambiar gracias al trabajo de Akari Asai en la Universidad de Tokio, en Japón, y colegas de todo el mundo. Estas personas crearon una base de datos de 100 000 momentos felices y comenzaron la desafiante tarea de extraer datos de los contenidos. Y el equipo ha creado la base de datos, HappyDB, disponible públicamente en línea para que cualquiera pueda explorarlo más a fondo.

La base de datos fue fácil de crear. El equipo estableció una tarea en el servicio de crowdsourcing Mechanical Turk de Amazon que pedía a las personas que describieran tres momentos felices en las últimas 24 horas o los tres meses anteriores.

De esta forma, reunieron descripciones de 100.000 momentos felices de partes iguales de hombres y mujeres. Estas personas, los Turkers, vivían en los EE. UU., en su mayoría tenían entre 20 y 40 años de edad y en su mayoría eran solteros.

Asai y compañía. han limpiado la base de datos de varias maneras, como corregir errores ortográficos obvios. Eso fue importante porque inicialmente la base de datos contenía muchas más referencias a hijos que a hijas.

Pero esto resultó ser el resultado de que las personas escribieron mal la palabra hija con más frecuencia que hijo. Después de corregir los errores tipográficos, ambas palabras terminaron teniendo casi la misma frecuencia, dicen Asai y compañía.

Ejemplos de momentos felices de la base de datos incluyen:

Salí con un amigo, comí algo y hablamos de la vida.

cené con mi esposo

Fui a correr esta noche y el clima era agradable y estaba a la sombra

Estoy muy emocionada de poder viajar a Florida el próximo mes. Me estoy riendo solo de pensarlo

besé a mi novia en el jacuzzi

Estas oraciones plantean inmediatamente la cuestión de cuál es la mejor manera de analizarlas. Así que Asai y compañía. han comenzado la tarea utilizando el procesamiento del lenguaje natural para analizar las actividades que ocurrieron en el momento feliz, quién participó en ellas y qué otros factores podrían desempeñar un papel.

El análisis resulta ser una tarea compleja. Por ejemplo, la oración superficialmente simple Cené con mi esposo plantea la pregunta de qué es exactamente lo que hizo feliz el momento en esta actividad. Las actividades extraídas podrían ser cenar, estar con el esposo o algo que no esté explícitamente en el texto, como tener una cita nocturna sin los niños, dicen Asai y compañía.

El equipo profundizó más al analizar las frases utilizando medidas estándar de sentimiento y valencia emocional. También intentaron dividir las frases en nueve categorías, como logro, afecto y ejercicio.

El logro, por ejemplo, implica actividades con un esfuerzo adicional para lograr un resultado mejor que el esperado. Los ejemplos pueden incluir terminar el trabajo o completar el maratón.

El afecto implica actividades con una interacción significativa con la familia, los seres queridos y las mascotas. Los ejemplos incluyen un abrazo, caricias o un beso.

Y el ejercicio implica actividades con la intención de ejercitarse o ejercitarse, como correr, andar en bicicleta o hacer yoga.

Finalmente, el equipo desglosó los resultados según si el momento feliz ocurrió en las 24 horas anteriores o en los tres meses anteriores. Eso proporcionó una idea de la diferencia entre las actividades que brindan felicidad momentánea y aquellas que brindan felicidad sostenida.

Los resultados sugieren que los momentos informados en el período de 24 horas tienden a ser actividades que ocurren diariamente (p. ej., comidas, hora de acostarse) y los momentos informados en el período de tres meses tienden a reflejar sucesos poco frecuentes como vacaciones o eventos de la vida, dicen Asai y co .

Por supuesto, Asai y compañía. Señale que este tipo de análisis es solo el comienzo de lo que probablemente sea un campo complejo de procesamiento del lenguaje natural. Sugieren una amplia gama de preguntas que este enfoque podría abordar. Por ejemplo:

¿Cuáles son las actividades descritas en un momento feliz dado?

¿Qué otros componentes además de las actividades son importantes en el momento feliz?

¿Cuáles de estos aspectos son más centrales para el momento feliz?

¿Podemos descubrir paráfrasis comunes para describir actividades que aparecen en momentos felices?

Estas son preguntas ambiciosas que requerirán avances significativos en el procesamiento del lenguaje natural.

Luego hay preguntas adicionales, como cómo varían los momentos felices entre grupos demográficos, entre culturas, por geografía, etc. Hay mucho oro en esas colinas.

Es por eso que el lanzamiento de la base de datos de 100,000 momentos felices es un paso significativo hacia una mejor comprensión de la felicidad y para encontrar formas de ayudar a las personas a alcanzar la felicidad en sus propios términos.

Ref: arxiv.org/abs/1801.07746 : HappyDB: un corpus de 100 000 momentos felices de colaboración colectiva

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